在碳一催化反应中,稳定性与选择性一直以来是催化剂研究和工业化应用过程中的核心问题。高温反应条件下的氧化与还原竞争过程对于催化剂活性组分相态、价态和分散性,乃至载体的结构均有显著影响。以钴基费托合成(FTS)反应为例,江南大学刘小浩教授团队基于模型实验与原位XRD等表征手段,揭示了FTS反应条件下生成具有氧化性的H2O产物对于二氧化硅负载的钴基催化剂中钴物种的分散、物相结构演变,并分析了由此导致对催化性能,特别是CH4选择性的影响(Applied Catalysis B: Env...
近期,我校纺织科学与工程学院特种防护纺织品研究所付少海教授团队唐春霞副教授在国际知名期刊Carbohydrate Polymers上在线发表了题为 ̋Ambient dried cellulose paper- based sandwich structural composite with broadband, low reflective, and high EMI shielding efficiency ̋。随着现代电子设备的普及,电磁波(EMW)污染问题日益严重,对人...
近日,机械工程学院王利强教授研究团队分别在国际著名期刊《Advanced Functional Materials》和《Advanced Composites and Hybrid Materials》发表题为“Self‐Powered Wood Aerogels for Efficient Air Filtration via Cell Wall Nanostructural Reconfiguration and Diatom‐Inspired Silicification...
近期,我校生物工程学院赵群教授团队成功将非天然的氮宾迁移反应机制引入金属酶催化体系,实现了酶促法合成手性非天然氨基酸,研究成果以“Directed Evolution of a Nonheme Iron Enzyme to Access Chiral α-Amino Acid Derivatives by 1,3-Migratory Nitrene C(sp3)─H Insertion”为题正式发表于Angewandte Chemie International Edition...
近日,江南大学陈兴教授课题组在国际知名期刊Molecular Therapy上发表了题为“DeepHEM: A Novel Deep Domain-Adversarial Learning Framework for Identifying Human Essential MiRNAs”的论文。该研究在人类必需微小核糖核酸(miRNA)识别方向取得重要进展。团队创新性地提出了深度领域对抗学习框架DeepHEM,成功攻克了传统方法中存在的实验标签缺失、跨物种知识迁移受限以及多模态...